O projeto tinha como objetivo otimizar o investimento em marketing digital para reduzir o custo por lead, que inicialmente variava entre R$120-130, além de melhorar a qualidade das leads geradas. Para alcançar esses objetivos, implementamos um cronograma rigoroso de análises e testes que incluíram:

• Testes de Criativos: Avaliação de diversos formatos de anúncios, como vídeos curtos, carrosséis e imagens estáticas, para entender quais geravam maior engajamento e conversão.


• Segmentação Avançada: Experimentação com públicos-alvo específicos, utilizando dados demográficos, interesses e comportamentos de compra, além de criar públicos personalizados e semelhantes com base nos dados dos leads mais qualificados.


• Jornadas de Aquisição Otimizadas: Mapeamento do funil de aquisição para ajustar o tom das mensagens e CTAs, garantindo que o usuário avançasse de forma mais fluida entre os estágios do funil.


• Testes Geolocalizados: Foco em áreas específicas que historicamente apresentavam maior potencial de conversão, ajustando os orçamentos para essas localidades.


• A/B Testing: Comparação contínua entre variações de anúncios para identificar as combinações mais eficientes de copy e design.

O grande desafio era equilibrar volume e qualidade das leads para impactar diretamente o processo de conversão e gerar valor real para as equipes de vendas.